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12月21日，西門子醫(yī)療基于人工智能技術(shù)的影像學(xué)解決方案——syngo.via在云南省第一人民醫(yī)院完成中國(guó)地區(qū)第1000臺(tái)設(shè)備的成功裝機(jī)，中國(guó)也由此成為了西門子醫(yī)療在全球范圍內(nèi)首個(gè)syngo.via 裝機(jī)量達(dá)1000臺(tái)的國(guó)家。

借此機(jī)會(huì)，西門子醫(yī)療與云南省第一人民醫(yī)院聯(lián)合舉辦了“影像前處理與病證結(jié)構(gòu)化”研討論壇，來(lái)自全國(guó)的約40位影像醫(yī)學(xué)專家參加了研討交流。

新型人工智能 助力“規(guī)培”落地

交流中，西門子醫(yī)療向全場(chǎng)來(lái)賓展示了syngo.via如何利用人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）的深度學(xué)習(xí)能力與大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)過程智能化與結(jié)果智能化，助力影像診斷規(guī)范的落地。

syngo.via基于海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)與病例，構(gòu)建大數(shù)據(jù)化的臨床“病種知識(shí)庫(kù)”；進(jìn)而按照規(guī)范與指南，構(gòu)建包括影像掃查、處理、報(bào)告全流程的“結(jié)構(gòu)化任務(wù)”；然后模擬醫(yī)生的處理操作與知識(shí)調(diào)用，創(chuàng)建相應(yīng)的“影像處理流”，從而實(shí)現(xiàn)“智能前處理”與“處理即報(bào)告”。也就是說，在醫(yī)生點(diǎn)開病例前，syngo.via便可依循相關(guān)指南與共識(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)多軟件并行處理。病例被點(diǎn)開后即可自動(dòng)呈現(xiàn)規(guī)范準(zhǔn)確的病證結(jié)果，并將多軟件的處理結(jié)果合成在一個(gè)報(bào)告里，進(jìn)而嵌入分期與分級(jí)的報(bào)告選項(xiàng)。這些技術(shù)前提的實(shí)現(xiàn)，幫助醫(yī)院解決了“處理與報(bào)告兩張皮”等瓶頸，在不增加乃至減少醫(yī)生工作時(shí)間的前提下，生成病癥完整、表達(dá)圖表化、甚至分期與分級(jí)的報(bào)告，符合指南要求，并助力“規(guī)培”落地。

飛云引擎 重構(gòu)放射基礎(chǔ)

十余年來(lái)，西門子醫(yī)療利用AI展開影像醫(yī)學(xué)的知識(shí)整理與深度學(xué)習(xí)，建立了知識(shí)庫(kù)-處理流-前處理的全新軟件發(fā)展路徑，并基于此形成了過程知識(shí)與結(jié)果知識(shí)的結(jié)構(gòu)化AI構(gòu)建方法(RRT與SR)、ALPHA解剖引擎(AI-driven Landmarking and Parsing of Human Anatomy，解剖關(guān)鍵點(diǎn)的AI驅(qū)動(dòng)式辨識(shí)及解析)和ALPHA報(bào)告引擎(Attributions’ Lexicon- & Protocol-Hierarchic Aggregation，語(yǔ)庫(kù)與規(guī)范集成的結(jié)構(gòu)化病證報(bào)告)。實(shí)現(xiàn)了基于前處理技術(shù)的快捷解剖AI與 “處理即報(bào)告”，不論是特殊解剖位如股骨頭的自動(dòng)找尋旋轉(zhuǎn)軸與徑向范圍重建，還是多處理軟件組合運(yùn)行及多軟件結(jié)果合成一個(gè)報(bào)告，都大大解放了醫(yī)生的時(shí)間與精力。醫(yī)生可更多地關(guān)注于病灶、病證本身，并利用放射語(yǔ)庫(kù)RadLex對(duì)病證實(shí)現(xiàn)書簽檢索，以供科研上的深度挖掘?？梢哉f，以自學(xué)習(xí)AI這一進(jìn)化平臺(tái)為起點(diǎn)，西門子醫(yī)療正在重構(gòu)影像醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)。

技術(shù)創(chuàng)新 擁抱醫(yī)療4.0

第1000臺(tái)syngo.via的成功裝機(jī)，為影像醫(yī)生深入臨床一線進(jìn)行病例數(shù)據(jù)挖掘提供了可能性。而在基層臨床，syngo.via讓基層擁有專家級(jí)規(guī)范讀片知識(shí)與循證能力。西門子醫(yī)療也一直致力于在此方面作出更大貢獻(xiàn)。

“syngo.via是西門子醫(yī)療在探索‘人工智能+影像診斷’模式的過程中所邁出的堅(jiān)實(shí)的一步?！?nbsp;西門子醫(yī)療大中華區(qū)影像診斷系統(tǒng)副總裁潘溪江先生表示。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來(lái)自于醫(yī)學(xué)影像，但這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，既不精確又易誤判。在中國(guó)，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%，遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。面對(duì)這一現(xiàn)狀，人工智能和醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的協(xié)同，能助力提升醫(yī)學(xué)影像的準(zhǔn)確性，并緩解影像資源與人力資源無(wú)法同步增長(zhǎng)的現(xiàn)狀。

“未來(lái)，我們將持續(xù)探索‘智慧’醫(yī)療的各種可能性?！?nbsp;西門子醫(yī)療大中華區(qū)總裁曾繁忠先生表示。日前，西門子醫(yī)療已與IBM共同簽署了“五年全球戰(zhàn)略合作計(jì)劃”，攜手開拓人工智能平臺(tái) Watson在人口健康學(xué)領(lǐng)域的縱深應(yīng)用?！拔鏖T子醫(yī)療已將智能化的理念逐步應(yīng)用到影像診斷系統(tǒng)全線產(chǎn)品中，更好地助力中國(guó)精準(zhǔn)診斷及醫(yī)療效率提升。我們將以更多的全球創(chuàng)新和本土‘智造’，闊步邁入醫(yī)療4.0時(shí)代。”